JST BOOST 次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援）2026年度

概要

国家戦略分野（次世代AI）における若手研究者支援。クロスアポイントメント制度を活用し、所属機関にかかわらず最適な場所で自由に独立して研究に従事できる環境を構築。AI基盤、数理、自然言語処理、画像認識、音声認識、アルゴリズム、最適化など基礎から応用まで幅広いAI研究が対象。1課題あたり5,000万円（直接経費、5年間）。選考: 書類7〜10月、面接11〜12月。研究開始: 2027年4月1日以降。4月中旬〜6月中旬が募集期間の予定（詳細は準備が整い次第掲載）。研究提案者1人につき1件のみ応募可。

応募要件

次世代AI分野の若手研究者（2026年度の詳細な応募資格は公募要領で確定予定）。e-Rad事前登録必須。

対象となる研究

次世代AI分野（AI基盤、数理、自然言語処理、画像認識、音声認識、アルゴリズム、最適化等）の基礎から応用まで幅広いAI研究。

採択されやすい研究像

①AI分野での独創的・革新的な研究構想 ②若手研究者としての将来性・ポテンシャル ③国際競争力のある研究テーマ。クロスアポイント先での研究環境活用計画も重要。

過去の採択傾向

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応募方法

申請システム: e-Rad

必要書類:

• 研究提案書（公募開始後に様式公開）

記載項目:

• 研究目的・構想
• 研究計画
• これまでの研究実績
• 期待される成果

申請手続きガイド

事前準備チェックリスト

申請手順

1. 🔬 研究者 e-Radにログイン

   研究者番号とパスワードでe-Radにログインします。初回ログイン時はパスワード変更が必要です。ログインできない場合は事務担当者に連絡してください。
2. 🔬 研究者 公募の検索・選択

   「公募一覧」から応募先の公募を検索して選択します。配分機関名やキーワードで絞り込みが可能です。公募が表示されない場合は、公募開始日を確認してください。
3. 🔬 研究者 応募情報の入力

   研究課題名、研究期間、研究経費、研究組織（共同研究者）などの応募情報をフォームに入力します。入力途中でも一時保存が可能です。共同研究者がいる場合は、相手方の研究者番号が必要です。
4. 🔬 研究者 申請書類のアップロード

   研究計画書・提案書等のPDFファイルをアップロードします。ファイルサイズの上限（通常3〜10MB）に注意してください。アップロード後、プレビューで文字化けや図の崩れがないか必ず確認してください。
5. 🔬 研究者 入力内容の確認・一時保存

   すべての入力項目とアップロードファイルを確認し、一時保存します。この段階ではまだ提出されていません。確認画面で警告メッセージが出ていないか注意してください。
6. 🔬 研究者 所属機関への承認依頼（送信）

   入力完了後、「所属研究機関への送信」を実行して、事務担当者に承認を依頼します。この操作を行わないと事務側に申請が届きません。機関内締切までに必ず送信してください。
7. 🏢 事務担当者 事務担当者による内容確認

   研究者から送信された申請内容を確認します。記載内容の不備（機関名の誤り、予算の整合性、共同研究者の所属確認など）をチェックし、修正が必要な場合は差し戻します。
8. 🏢 事務担当者 機関承認・配分機関への提出

   内容確認が完了したら、機関承認を行い配分機関へ正式に提出します。提出後は修正できませんので、承認前に研究者と最終確認を行ってください。提出完了後、受付番号を控えておくことを推奨します。

申請のポイント

• 公募締切の3日前までに提出することを強く推奨します。締切直前はサーバーが混雑し、タイムアウトやエラーが発生しやすくなります。
• 入力途中はこまめに一時保存してください。ブラウザの戻るボタンやタブの閉じ操作で入力内容が失われることがあります。
• 研究者番号の未登録・失効が最も多いトラブルです。公募情報が出たら、まず応募予定者の研究者番号を確認してください。
• 推奨ブラウザはChrome・Edge・Firefoxの最新版です。Internet Explorerは非対応です。
• 共同研究者を含む申請の場合、相手方機関の承認も必要です。他機関の事務担当者との連絡を早めに取ってください。