研究費ガイド
AI研究費・科研費の助成金まとめ2026｜採択率と募集中の公募
AI生成コンテンツ: この記事はAI（Claude）が公式の一次ソースを参照して作成しました。正確な情報は各機関の公式サイトで必ずご確認ください。
AI・情報科学分野の研究費は、国の大型プロジェクト（GENIAC、AI for Science関連事業など）、JSTの戦略的創造研究推進事業（CREST・さきがけ・ACT-X）、科研費、民間財団の助成金の4系統に大別できます。
本記事では、2026年7月3日時点の各機関の公式情報に基づき、いま募集中のAI関連公募を締切順に整理したうえで、各制度の金額・研究期間・応募要件・採択状況をまとめます。本文の数値は記事末尾の出典一覧に対応しています。
この記事の要点
1. AI研究費の全体像と募集中の公募
1-1. 資金源の4分類
AI・情報科学分野の研究者が利用できる研究資金は、大きく4つに分類できます。
| 分類 | 規模の目安 | 特徴 | 代表例 |
|---|---|---|---|
| 国の大型プロジェクト | 数億円以上 | 政策主導、産学連携、社会実装重視 | GENIAC、ARiSE、SIP |
| JSTプログラム | 数百万〜数億円 | 基礎研究、研究領域の開拓 | CREST、さきがけ、ACT-X |
| 科研費 | 〜数千万円 | ボトムアップ型、自由なテーマ設定 | 基盤研究(B)(C)、若手研究 |
| 民間財団 | 50万〜数千万円 | 申請が比較的簡便、分野特化型もある | 船井財団、大川情報通信基金 |
出典: 各機関の公式サイト（2026年7月3日参照）に基づき研究費サーチ編集部が分類。金額の詳細は本文各節と出典一覧を参照。
1-2. いま募集中の主なAI関連公募（締切順）
2026年7月3日時点で募集中（募集予定を含む）の、AI・情報科学の研究に使える主な公募を締切順に示します。
| 公募名 | 金額 | 締切 |
|---|---|---|
| 中谷医工計測技術振興財団 技術開発研究助成（医工計測、AI応用含む） | 特別: 2年で最大3,000万円ほか | 2026-07-07 |
| 大川情報通信基金 研究助成（国内） | 120万円/件 | 2026-07-10 |
| KDDI財団 学術調査研究助成 | 300万円まで/6件程度 | 2026-07-10 |
| NICT Beyond 5G（6G）基金事業 要素技術・シーズ創出型 | 年間約1億円以下/課題 | 2026-07-17 |
| JST EIG CONCERT-Japan 第13回「実世界応用AIロボティクス」 | 最大3,900万円（3年、間接経費30%含む） | 2026-07-22 |
| 稲盛財団 研究助成「はぐくむ」（2027年度） | 200万円/件・50件 | 2026-07-22 |
| 島津科学技術振興財団 研究開発助成 | 100万円/件・計23件 | 2026-07-31 |
| 稲盛財団 研究助成「たかめる」（2027年度） | 1,000万円/件 | 2026-08-05 |
| NEDO GENIAC-PRIZE 2026（懸賞金型） | 懸賞金総額 最大約6.3億円 | 2026-09-30 |
出典: 各機関・財団の公式サイト（表内リンク先、2026年7月3日参照）。締切・金額は変更されることがあるため、応募前に必ず公式の募集要項をご確認ください。
このほか、文部科学省のSPReAD（AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業）第2回公募が2026年7月3日正午締切で実施されています（2章参照）。最新の募集状況は研究費サーチのAI・情報通信分野の公募一覧で確認できます。
2. 国の大型プロジェクト
政府のAI戦略に基づく大型研究開発プロジェクトです。経済産業省関連の令和8年度予算案ではAI・半導体関連に1兆2,390億円が計上されたと報じられており（時事通信、2025年12月22日）、AI分野への公的投資は大きく拡大しています。予算規模が大きい一方、社会実装を前提とした研究が求められます。
2-1. GENIAC（生成AI開発力強化プロジェクト）
GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）は、経済産業省とNEDOが進める生成AIの開発力強化プロジェクトで、基盤モデル開発者への計算資源の提供支援を中心に実施されています。計算資源の提供支援（第4期）では、AI基盤モデル開発テーマ計16件が採択され、2026年6月に支援が始まりました。また2026年5月には、製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発テーマ9件とロボット基盤モデルに関する研究開発テーマ2件の採択が発表されています。
- 対象: AI基盤モデルの開発能力・活用計画を示せる企業・研究機関
- 現在応募できるもの: 懸賞金型のGENIAC-PRIZE 2026（懸賞金総額最大約6.3億円、2026年9月30日締切）
- 次期の計算資源提供支援: 公募は未発表。NEDOの公募情報ページで確認
NEDO公募の全体像は「NEDO公募プログラムの種類と応募方法2026」で解説しています。
2-2. ロボット基盤モデル・フィジカルAI関連（NEDO）
AIとロボティクスを融合して現場実装につなげる、いわゆるフィジカルAI領域では、NEDOが「ロボティクス分野の生成AI基盤モデルの開発に有効なデータプラットフォームの研究開発」を進めています。事業規模は205億円（48か月合計）、事業期間は2025年度から2029年度（予定）で、一般社団法人AIロボット協会（AIRoA）が実施機関として、ロボット稼働データの収集・整備、基盤モデルの開発、ユースケース別の個別モデル開発と社会実装を担います。あわせて「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」の実施体制も決定しています。関連する新規公募はNEDOの公募情報ページで随時発表されます。
2-3. AI for Science関連事業（文科省）
文部科学省は「AI for Science」（AIによる科学研究の高度化・加速化）を重点分野に位置づけており、令和8年度当初予算案ではAI駆動型研究開発の強化に317億円（前年度177億円）が計上されました。主な事業は次の通りです。
- SPReAD（AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業）: 1課題500万円以下（直接経費、別途間接経費30%）を2回の公募で計約1,000件採択する大型のボトムアップ事業。人文学から自然科学まで全分野の研究者等（学生含む）が対象。第1回の採択課題は2026年6月22日に公表され、第2回公募は2026年7月3日正午締切。詳細は「AI for Science（SPReAD）ガイド」を参照
- ARiSE（AI for Science革新的研究推進事業）: 令和7年度補正予算で約370億円の基金を創設したプロジェクト型事業。JSTが実施し、2026年度公募（戦略ターゲット型: 1課題最大10億〜30億円、国際・融合型: 原則2億円）は2026年6月30日に締め切られた。次回公募はJST ARiSEの公募ページで確認
- 計算基盤: 理化学研究所がAI性能8エクサフロップス以上のAI for Science開発用スーパーコンピュータ「理究（りきゅう）」を整備し、2026年度から運用を開始
2-4. SIP第3期・ポスト5G事業
- SIP第3期（戦略的イノベーション創造プログラム）: 内閣府の府省横断プログラム。「統合型ヘルスケアシステムの構築」などの課題でAI・データ活用が中核を占める。追加公募の有無・時期は課題ごとに異なるため、内閣府のSIPページで確認
- ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業（NEDO）: AI向け半導体や生成AI関連の研究開発公募が随時実施される。前述の製造業データ等のAI-Ready化はこの事業の一環で、2026年5月に採択が発表済み。新規公募はNEDOの公募情報ページを参照
3. JSTプログラム（CREST・さきがけ・ACT-X）
大学の研究者がAI研究のために応募する代表的な資金源が、JST（科学技術振興機構）の戦略的創造研究推進事業です。2026年度の研究提案募集は終了しています（締切: さきがけ・ACT-Xが2026年5月26日正午、CRESTが2026年6月2日正午）。例年4月頃に翌年度の募集が始まるため、2027年度公募に向けた準備の参考として、制度と2026年度のAI関連領域を整理します。応募書類の書き方は「JSTさきがけ・CREST応募ガイド2026」をご覧ください。
3-1. 3つのプログラムの比較
| 項目 | CREST | さきがけ | ACT-X |
|---|---|---|---|
| 研究形態 | チーム型 | 個人型 | 個人型（若手限定） |
| 研究期間 | 5年6ヶ月以内 | 3年6ヶ月以内 | 2年6ヶ月以内 |
| 研究費総額 | 1.5億〜5億円程度 | 3,000万〜4,000万円程度 | 450万〜600万円程度 |
| 対象 | 研究チームを率いる研究者 | 独立した研究を担う研究者 | 博士号取得後8年未満（大学院生含む） |
| 公募時期 | 例年4月頃開始 | 例年4月頃開始 | 例年4月頃開始 |
出典: JST「CREST 事業概要」、JST「さきがけ 事業概要」、JST「ACT-X 事業概要」（いずれも2026年7月3日参照）。ACT-Xは成果が期待される場合、加速フェーズとして1年間最大1,000万円の追加支援があります。
3-2. 2026年度のAI関連研究領域
2026年度の提案募集では、次のAI関連領域が対象となりました。さきがけの各研究領域では、複数年度の公募を通じて1領域あたり30〜40課題程度が採択されます。
| プログラム | 領域名（略称） | 新規/継続 |
|---|---|---|
| CREST | 人とAIの共生・協働社会を実現する学際的システム基盤の創出（共生AI学際システム） | 継続 |
| CREST | 実環境知能システムを実現する基礎理論と基盤技術の創出（実環境知能システム） | 継続 |
| CREST | デジタル時空間拡張の実現に向けた技術革新と持続的価値共創（革新的デジタル時空間拡張） | 新規 |
| さきがけ | 人とAIの共生・協働社会を構成する要素研究と基盤技術の創出（共生AI基盤） | 継続 |
| さきがけ | 実世界知能システムの基盤創出（実世界知能基盤） | 継続 |
| さきがけ | AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用（研究開発プロセス革新） | 継続 |
| さきがけ | 計算科学とデータ駆動科学の融合によるデジタル時空間拡張の基盤創出（デジタル時空間拡張基盤） | 新規 |
| ACT-X | AI共生社会を拓くサイバーインフラストラクチャ（サイバーインフラ） | 継続 |
| ACT-X | 生命と情報 | 継続 |
出典: JST「提案を募集する研究領域」（2026年度）（2026年7月3日参照）。2027年度の募集領域は公募開始時に発表されます。
3-3. 応募のポイント
- 研究領域の趣旨を深く理解する: 研究総括のメッセージや募集説明会の内容を読み、領域が求める方向性に合致した提案にする
- 面接では研究の将来像を語る: さきがけ・CRESTの面接では、技術的な詳細よりも「この研究が成功したら何が変わるか」が問われる
- 領域アドバイザーの専門を確認する: 審査に関わるアドバイザーの専門分野を把握しておくと、提案の説明の力点を調整しやすい
4. 科研費でAI研究
科研費はテーマの自由度が最も高い研究費です。AI・情報科学の研究者は主に「情報学」関連の審査区分で応募します。申請書の書き方は「科研費の書き方ガイド」を、種目の使い分けは「科研費 若手研究・基盤C・挑戦的研究の採択率と使い分け2026」をご覧ください。
4-1. AI関連の主な審査区分
| 小区分 | キーワード例 |
|---|---|
| 60030 統計科学 | 機械学習理論、ベイズ統計、データサイエンス |
| 60040 計算機科学 | アルゴリズム、計算複雑性、量子計算 |
| 60050 ソフトウェア | プログラミング言語、ソフトウェア工学 |
| 60070 知能情報学 | 自然言語処理、画像認識、知識処理、深層学習 |
| 60080 知覚情報処理 | コンピュータビジョン、音声処理、パターン認識 |
| 60090 知能ロボティクス | 自律ロボット、人とロボットの相互作用 |
| 62010 生命・健康・医療情報学 | バイオインフォマティクス、医療AI |
出典: 日本学術振興会「科学研究費助成事業」の審査区分表（2026年7月3日参照）。
4-2. 種目の選び方と採択率
キャリア段階と研究規模に応じた種目選びが重要です。若手研究の応募要件は年齢ではなく博士学位取得後8年未満（産前・産後の休暇や育児休業の期間は除外して計算）で、令和7年度の新規採択率は40.2%（新規応募13,883件、新規採択5,585件）と、種目の中でも比較的高い水準です。
| 種目 | 応募総額 | 研究期間 | 向いている研究者 |
|---|---|---|---|
| 若手研究 | 500万円以下 | 2〜5年 | 博士学位取得後8年未満。最初の獲得目標に適する |
| 基盤研究(C) | 500万円以下 | 3〜5年 | 個人〜少人数の安定した研究基盤の確保 |
| 基盤研究(B) | 500万円超〜2,000万円以下 | 3〜5年 | 計算資源やデータ取得に費用がかかるAI研究 |
| 基盤研究(A) | 2,000万円超〜5,000万円以下 | 3〜5年 | 大規模な研究グループによる研究 |
| 挑戦的研究（萌芽） | 500万円以下 | 2〜3年 | 従来の枠組みを変えうる挑戦的な着想 |
出典: 日本学術振興会「基盤研究（A・B・C）・挑戦的研究・若手研究」、採択率は文部科学省「令和7年度科学研究費助成事業の配分について」（いずれも2026年7月3日参照）。
年間の申請時期は「研究費・助成金の年間申請スケジュール2026」で確認できます。科研費の公募は例年、夏に公募要領が公開され秋に機関内締切が設定されます。
5. AMED（医療AI・ヘルスケア分野）
医療・ヘルスケア分野でAIを活用する研究者にとって、AMED（日本医療研究開発機構）は重要な資金源です。AMED事業の全体像は「AMED公募プログラムガイド2026」をご覧ください。
| 事業 | 内容 | 規模 |
|---|---|---|
| スマートバイオ創薬等研究支援事業 | AI創薬、計算科学を活用した医薬品開発 | 公募課題による |
| 健康・医療研究開発データ統合利活用プラットフォーム事業 | 医療データの統合・AI解析基盤 | 公募課題による |
| デジタルヘルスケア開発・導入加速化事業 | AIを活用したヘルスケアの開発・実装 | 公募課題による |
| ムーンショット型研究開発事業 目標7 | 2040年を見据えた医療・ヘルスケア分野の革新的研究開発 | 公募課題による |
出典: 日本医療研究開発機構「公募情報」（2026年7月3日参照）。公募の有無・金額は課題ごとに異なるため、公募情報ページで確認してください。
- 臨床現場での実用化が問われる: 純粋なアルゴリズム研究だけでは採択されにくく、医師・医療機関との連携体制が重視される
- 規制対応を意識する: 医療機器プログラムに該当しうる場合、PMDA（医薬品医療機器総合機構）の規制を意識した開発計画が評価につながる
6. 民間財団の助成金
民間財団の助成金は申請手続きが比較的簡便で、若手研究者にも門戸が開かれています。AI・情報科学分野に関連する主要な財団と、直近の募集実績に基づく金額・募集時期を示します（民間助成金の全体像は「民間財団の研究助成金ガイド」を参照）。
| 財団 | プログラムと金額 | 募集時期の目安 |
|---|---|---|
| 船井情報科学振興財団 | 船井学術賞150万円（船井哲良特別賞300万円）、船井研究奨励賞50万円。情報科学・情報技術中心 | 例年10月〜1月 |
| 大川情報通信基金 | 研究助成120万円/件（間接経費含む）。情報通信分野全般 | 2026年度は7月10日締切 |
| セコム科学技術振興財団 | 挑戦的研究助成: 年最大500万円・最長3年（総額1,500万円以内、39歳以下）。特定領域研究助成: 最大1,500万円/年 | 例年秋 |
| カシオ科学振興財団 | 研究助成 基本助成1: 200万円/件、基本助成2: 500万円/件。工学・理工学系を含む幅広い分野 | 例年4月〜5月 |
| 立石科学技術振興財団 | 研究助成(A) 300万円、研究助成(B) 600万円（間接経費含む）。「人間と機械の調和」がテーマ | 例年9月〜10月 |
| 島津科学技術振興財団 | 研究開発助成100万円/件（計23件）。科学計測とその周辺領域 | 2026年度は7月31日締切 |
| 稲盛財団 | 研究助成「はぐくむ」200万円/件（50件）、「たかめる」1,000万円/件。自然科学・人文社会の幅広い分野 | 2027年度分は2026年7月〜8月締切 |
| 中谷医工計測技術振興財団 | 技術開発研究助成: 特別研究2年で最大3,000万円、開発研究2年で最大600万円ほか。医工計測（AI応用含む） | 2027年度分は2026年7月7日締切 |
出典: 各財団の公式サイト（表内リンク先、2026年7月3日参照）。金額・件数・締切は年度により変わるため、応募前に最新の募集要項をご確認ください。
- 財団の設立趣旨を読む: 各財団には創設者の思いや重点分野がある。それに合致した研究テーマで応募する
- 秋から冬が公募の集中期: 多くの民間財団は9月〜1月に公募を行う。年間の見取り図を事前に把握しておく
- 複数の財団に並行応募する: 重複受給を認める財団も多いが、可否は募集要項で必ず確認する
7. 国際的な研究資金
AI研究の国際共同研究に使える資金の選択肢も広がっています。特にEUの枠組みプログラムをめぐる状況は2026年に大きく変わりました。
7-1. Horizon Europeへの日本の準加盟
EUの研究・イノベーション枠組みプログラム「Horizon Europe」について、日本とEUは2025年12月に日本の準加盟（アソシエーション）に関する交渉を妥結しました。移行措置により、2026年1月以降、日本の機関は準加盟国の機関と同等の立場で公募に応募できます（対象は国際共同研究を支援する第2の柱が中心で、AI・データ・ロボティクス関連の公募を含みます）。協定の正式署名は2026年中に見込まれています。
7-2. JST・JSPSの国際プログラム
- JST 国際科学技術共同研究推進事業（SICORP）: 相手国の資金配分機関との合意に基づく共同公募を実施。欧州各国との共同公募EIG CONCERT-Japan第13回はテーマが「実世界応用AIロボティクス」で、JST支援分は最大3,900万円（3年間、間接経費30%含む）、締切は2026年7月22日
- JSPS 二国間交流事業（共同研究・セミナー）: 海外の研究機関との共同研究・セミナーを支援。AI分野でも利用できる
- JSPS 国際共同研究事業・国際先導研究: 大型の国際共同研究を支援する枠組み。公募条件は年度ごとにJSPSのサイトで確認
7-3. 国際的なAI協調枠組み
GPAI（Global Partnership on AI）は2024年7月にOECDと統合し、OECD加盟国とGPAI参加国をあわせた44か国による「信頼できるAI」推進の統合パートナーシップとなりました。日本にはGPAI東京専門家支援センター（NICT運営）が置かれています。直接の研究資金ではありませんが、国際的な研究ネットワーク構築の入口になります。
国際プログラムの多くは英語での応募が必要で、二国間の審査を経るため準備に時間がかかります。国内側の手続きに使うe-Radの使い方も事前に確認しておきましょう。
8. キャリア段階別の狙い方
8-1. 博士課程学生・ポスドク
- ACT-X（JST）: 総額450万〜600万円程度、研究期間2年6ヶ月以内。博士号取得後8年未満が対象で、大学院生も応募できる
- 船井研究奨励賞: 50万円。博士号取得後5年以内の情報科学系の若手が対象
- 学振特別研究員（DC/PD）: AI研究テーマでの申請も多い。詳細は「若手研究の助成金と科研費 年齢制限まとめ2026」を参照
8-2. 助教・講師（着任〜5年目）
- 科研費 若手研究: 応募総額500万円以下、新規採択率40.2%（令和7年度）。まず確保したい基盤的資金
- さきがけ（JST）: 総額3,000万〜4,000万円程度。独創的なテーマで研究を加速する
- 民間財団助成金: 複数に並行応募して研究資金を補完する
- NEDO 官民による若手研究者発掘支援事業（若サポ）: 産学連携で実用化を目指す博士号取得者（45歳未満）向け。マッチングサポートフェーズは1テーマ3年間合計1,000万円以内
8-3. 准教授・教授（研究室主宰者）
- CREST（JST）: 総額1.5億〜5億円程度のチーム型大型研究
- 科研費 基盤研究(A)(B): 安定的な研究基盤の確保
- GENIAC・ARiSE等の大型事業: 企業や他機関と連携した社会実装型・大型研究
9. よくある質問（FAQ）
QAI研究で使える助成金にはどのようなものがありますか？
A大きく分けて、(1)国の大型プロジェクト（GENIAC、AI for Science関連事業等）、(2)JSTの戦略的創造研究推進事業（CREST、さきがけ、ACT-X）、(3)科研費、(4)民間財団の助成金があります。国の大型プロジェクトは社会実装が前提、JSTは基礎研究寄り、科研費はテーマの自由度が最も高く、民間財団は申請が比較的簡便という特徴があります。
QAI分野で若手研究者が応募しやすい助成金はどれですか？
A科研費の若手研究（応募総額500万円以下、博士学位取得後8年未満が対象、令和7年度の新規採択率40.2%）と、JSTのACT-X（総額450万〜600万円程度、研究期間2年6ヶ月以内、博士号取得後8年未満で大学院生も応募可）が代表的です。この2つを軸に、民間財団にも並行して応募するのが定石です。
QCRESTとさきがけの違いは何ですか？
ACRESTはチーム型研究（1チームあたり総額1.5億〜5億円程度、研究期間5年6ヶ月以内）で、複数の研究グループによる大型研究向けです。さきがけは個人型研究（総額3,000万〜4,000万円程度、研究期間3年6ヶ月以内）で、個人の独創的な研究テーマを支援します。一般に、さきがけは若手から中堅の研究者が、CRESTは研究室を主宰する研究者がチームを組んで応募します。
Q2026年度のJST CREST・さきがけにはまだ応募できますか？
A2026年度の研究提案募集は終了しています。締切はさきがけ・ACT-Xが2026年5月26日正午、CRESTが2026年6月2日正午でした。例年4月頃に翌年度の募集が始まるため、2027年度公募に向けて研究提案の準備を進めておくことをおすすめします。
Q複数の助成金を同時に受けられますか？
A制度によります。科研費は種目間の重複制限がありますが、科研費とJSTプログラム、科研費と民間財団などの組み合わせは多くの場合可能です。ただし、同一の研究内容で複数の資金を重複して使用することは禁止されています。応募前に各制度の重複制限と所属機関のルールを必ず確認してください。
QGENIACとは何ですか？大学の研究者も応募できますか？
AGENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）は、経済産業省とNEDOが進める生成AIの開発力強化プロジェクトで、基盤モデル開発者への計算資源の提供支援などを行っています。計算資源の提供支援（第4期）ではAI基盤モデル開発テーマ計16件が採択されました（2026年6月発表）。開発実績や計算資源の活用計画を示せる企業・研究機関が対象です。また、懸賞金型のGENIAC-PRIZE 2026は2026年9月30日締切で募集中です。
QAI研究で科研費に応募する場合、どの種目が適していますか？
Aキャリア段階により異なります。博士学位取得後8年未満なら若手研究（応募総額500万円以下、令和7年度の新規採択率40.2%）が最初の目標になります。実績のある研究者には基盤研究(C)（500万円以下）や基盤研究(B)（500万円超〜2,000万円以下）が適しています。審査区分は「60070 知能情報学」「60080 知覚情報処理」「60040 計算機科学」などがAI研究の主要区分です。
10. 関連リンク
公式サイト
- 科学技術振興機構「CREST・さきがけ・ACT-X研究提案募集」: 戦略的創造研究推進事業の公募情報
- 新エネルギー・産業技術総合開発機構「公募情報」: GENIAC関連等の公募情報
- 日本医療研究開発機構「公募情報」: 医療AI関連の公募情報
- 日本学術振興会「科学研究費助成事業」: 科研費の公募情報
研究費サーチの関連ページ
- AI・情報通信分野の公募一覧
- NEDOの公募一覧
- JSTの公募一覧
- 研究費サーチ トップページ: 募集中・募集予定あわせて270件以上の研究費・助成金を横断検索（2026年7月3日時点）