AI・情報科学分野の研究助成金まとめ2026｜国プロから民間財団まで完全ガイド
生成AI、ロボティクス、量子コンピューティング――AI・情報科学分野は今、研究資金が最も集中する領域の一つです。2026年度の経済産業省予算ではAI・半導体関連に1兆2,390億円が計上され、過去のAI関連予算（約1,100億円規模）から桁違いの投資規模に転換しました。国の大型プロジェクトから民間財団の助成金まで、主要プログラムを体系的にまとめました。
目次
1. AI研究費の全体像――どこから資金を得るか
AI・情報科学分野の研究者が利用できる研究資金は、大きく4つのカテゴリに分類できます。
| カテゴリ | 規模 | 特徴 | 代表例 |
|---|---|---|---|
| 国の大型プロジェクト | 数億〜数千億円 | 政策主導、産学連携、社会実装重視 | GENIAC、フィジカルAI、SIP |
| JSTプログラム | 数千万〜数億円 | 基礎研究、研究領域の開拓 | CREST、さきがけ、ACT-X |
| 科研費 | 〜数千万円 | ボトムアップ型、自由なテーマ設定 | 基盤(B/C)、若手研究 |
| 民間財団 | 50万〜数百万円 | 申請が比較的簡便、分野特化型も | 船井財団、大川基金、中谷財団 |
研究の段階と規模に応じて、これらを組み合わせて活用するのが効果的です。以下、各カテゴリの詳細を解説します。
2. 国の大型プロジェクト
政府のAI戦略・デジタル戦略に基づく大型研究開発プロジェクトです。予算規模が大きく、社会実装を前提とした研究が求められます。
GENIAC（生成AI基盤モデル開発支援）
- 運営: NEDO（経済産業省）
- 規模: 計算資源提供支援（数億円規模相当）
- 内容: 国際競争力のある生成AI基盤モデルの開発。GPUクラスタ等の計算資源を提供
- 対象: AI基盤モデルの開発能力を有する企業・研究機関
- 2026年度: 第4期公募中（2月下旬締切予定）
フィジカルAI開発プロジェクト（経産省）
- 規模: 5年間で約1兆円（2026年度予算案に約3,000億円）
- 内容: AIとロボティクスを融合し、製造・物流・医療等の現場でAIを実装する「フィジカルAI」の開発。1兆パラメーター級の大規模AIモデル開発を目指す
- 体制: ソフトバンク、プリファードネットワークス等10社以上が参画。AIロボット協会（AIRoA）がデータプラットフォーム構築を担当（205億円）
- 対象分野: 小売・製造・物流・建設での社会実装を想定
AI for Science推進事業（文科省・新規）
- 規模: 概算要求約355億円
- 内容: 実験データで学習するAI基盤モデルの開発、大規模自動自律実験拠点（オートメーションクラウドラボ）の整備
- 計算資源: 理化学研究所がAI性能8エクサフロップス以上のスパコンを整備予定
- 特徴: 2026年度の文部科学省における目玉事業。実験科学とAIの融合を推進
SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築」
- 運営: 内閣府
- 規模: 数千万〜数億円/年
- 内容: AI・データ駆動型のヘルスケアシステム構築
ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業
- 運営: NEDO
- 内容: 先端半導体製造技術、AI向け半導体、次世代通信基盤の研究開発
- 関連公募: 製造業データ等のAI-Ready化（2026年2月26日締切）
※大型プロジェクトは公募条件が複雑です。詳細は各プロジェクトの公式ページでご確認ください。
3. JSTプログラム（CREST・さきがけ・ACT-X）
大学の研究者がAI研究のために応募する最も一般的な資金源の一つがJST（科学技術振興機構）のプログラムです。特にCREST・さきがけ・ACT-Xは、AI・情報科学に関連する研究領域が毎年設定されています。
3つのプログラムの比較
| CREST | さきがけ | ACT-X | |
|---|---|---|---|
| 研究形態 | チーム型（3〜5グループ） | 個人型 | 個人型（若手限定） |
| 研究期間 | 5年（最長5.5年） | 3.5年 | 最大3年 |
| 研究費総額 | 1.5億〜5億円 | 3,000万〜4,000万円 | 最大300万円/年 |
| 対象 | 経験のある研究者 | 独立した研究者 | 博士課程学生〜若手研究者 |
| 公募時期 | 例年4月頃 | 例年4月頃 | 例年4月頃 |
AI関連の研究領域（2025年度実績）
2025年度に設定されたAI関連の研究領域は以下の通りです。2026年度は4月頃に正式発表されますが、継続領域も多いため参考になります。
| プログラム | 領域名 | 内容 |
|---|---|---|
| CREST | 共生AI学際システム | 人とAIの共生・協働社会を実現する学際的システム基盤の創出 |
| さきがけ | 共生AI基盤 | 人とAIの共生・協働社会を構成する要素研究と基盤技術の創出 |
| さきがけ | 実世界知能システム | センシング技術とAI・機械学習、数理モデリングの融合 |
| ACT-X | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 | AIの基盤を支える数理・情報科学の革新 |
| ACT-X | サイバーインフラ | AI共生社会を拓くサイバーインフラストラクチャ |
※2026年度の研究領域は未発表です。最新情報はJST戦略的創造研究推進事業の公募ページでご確認ください。
応募のポイント
- 研究領域の「趣旨」を深く理解する: 研究総括のメッセージや募集説明会の内容を熟読し、領域が求めるビジョンに合致した提案を
- 面接では「ビジョン」を語る: さきがけ・CRESTの面接では、技術的な詳細よりも「この研究が成功したら何が変わるか」という大きなビジョンが問われる
- 領域アドバイザーの研究テーマを確認: 審査に関わるアドバイザーの専門分野を把握しておくと、提案の方向性を調整しやすい
4. 科研費でAI研究
科研費はテーマの自由度が最も高い助成金です。AI・情報科学の研究者は主に以下の審査区分で応募します。
AI関連の主な審査区分
| 小区分 | キーワード例 |
|---|---|
| 60030 統計科学 | 機械学習理論、ベイズ統計、データサイエンス |
| 60040 計算機科学 | アルゴリズム、計算複雑性、量子計算 |
| 60050 ソフトウェア | プログラミング言語、ソフトウェア工学 |
| 60070 知能情報学 | 自然言語処理、画像認識、知識処理、深層学習 |
| 60080 知覚情報処理 | コンピュータビジョン、音声処理、パターン認識 |
| 60090 知能ロボティクス | 自律ロボット、ヒューマンロボットインタラクション |
| 62010 生命・健康・医療情報学 | バイオインフォマティクス、医療AI |
科研費のメリット:
- テーマの自由度が最も高い（自分で設定したAI研究テーマで応募可能）
- 若手研究の採択率が約40%と比較的高い
- 他の大型プロジェクトとの重複受給が可能な場合が多い
科研費の書き方の詳細は「科研費の書き方完全ガイド」をご覧ください。
5. AMED――医療AI・ヘルスケア分野
医療・ヘルスケア分野でAIを活用する研究者にとって、AMEDは重要な資金源です。
AI関連のAMEDプログラム
| プログラム | 内容 | 規模 |
|---|---|---|
| スマートバイオ創薬等研究支援事業 | AI創薬、計算科学を活用した医薬品開発 | 課題による |
| 健康・医療研究開発データ統合利活用プラットフォーム事業 | 医療データの統合・AI解析基盤 | 課題による |
| デジタルヘルスケア開発・導入加速化事業 | AIを活用したヘルスケアソリューション | 課題による |
| ムーンショット目標7（医療・ヘルスケア） | 2040年の超高齢社会に向けた革新的医療AI | 数千万〜数億円/年 |
AMED応募のポイント:
- 「臨床現場での実用化」が常に求められる。純粋なアルゴリズム研究だけでは採択されにくい
- 医師・医療機関との連携体制が重視される
- PMDA（医薬品医療機器総合機構）の規制を意識した開発計画が評価される
6. 民間財団の助成金
民間財団の助成金は申請手続きが比較的簡便で、若手研究者にも門戸が開かれています。AI・情報科学分野に関連する主要な民間財団を紹介します。
情報科学特化型
| 財団 | プログラム | 金額 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| 船井情報科学振興財団 | 船井学術賞・研究奨励賞 | 50万〜300万円 | 情報科学に特化。若手向け |
| 大川情報通信基金 | 研究助成 | 100万円/件 | 情報通信分野全般 |
| セコム科学技術振興財団 | 特定領域研究助成 | 最大1,500万円/年（3年） | 情報セキュリティ分野に強み |
| カシオ科学振興財団 | 研究助成 | 100万〜300万円 | 情報工学含む幅広い分野 |
学際・汎用型（AI研究も対象）
| 財団 | 金額 | 特徴 |
|---|---|---|
| 中谷医工計測技術振興財団 | 最大6,000万円/年（長期大型） | 医工学・計測技術。AI応用も対象 |
| 立石科学技術振興財団 | 50万〜500万円 | 「人間と機械の融和」がテーマ |
| 島津科学技術振興財団 | 100万円/件 | 計測・分析技術とAIの融合 |
| 稲盛財団 | 100万〜最大1,000万円 | 自然科学・工学の幅広い分野 |
民間財団応募のコツ:
- 財団の設立趣旨を読む: 各財団には創設者の思いや重点分野がある。それに合致した研究テーマで応募する
- 秋〜冬が公募のピーク: 多くの民間財団は9月〜1月に公募を行う。スケジュールを事前に把握しておく
- 複数の財団に並行応募: 民間財団は重複受給を禁止していない場合が多い（要確認）
7. キャリアステージ別おすすめ
博士課程学生・ポスドク
- ACT-X（JST）: 最大300万円/年。博士課程学生も応募可能
- 船井情報科学振興財団 研究奨励賞: 50万円。情報科学の若手に特化
- 学振特別研究員（DC/PD）: AI研究テーマでの申請も多い
助教・講師（着任〜5年目）
- 科研費 若手研究: 最大500万円、採択率約40%。まず確保すべき基盤的資金
- さきがけ（JST）: 3,000万〜4,000万円。独創的なテーマで研究を加速
- 民間財団助成金: 複数に並行応募して研究資金を補完
- NEDO 官民若手研究者発掘支援: 産学連携に興味がある若手に
准教授・教授（研究室主宰者）
- CREST（JST）: 1.5億〜5億円。チーム型の大型研究
- 科研費 基盤研究(A/B): 安定的な研究基盤の確保
- GENIAC / フィジカルAI等の国プロ: 企業と連携した社会実装型研究
- NEDO先導研究プログラム: 技術シーズの実用化を見据えた研究
8. FAQ――よくある質問
Q1. AI研究で使える助成金にはどのようなものがありますか？
A. 大きく分けて、(1)国の大型プロジェクト（GENIAC、フィジカルAI等）、(2)JSTプログラム（CREST、さきがけ、ACT-X）、(3)科研費、(4)民間財団助成金があります。研究の段階と規模に応じて選択するのがポイントです。国プロは社会実装が前提、JSTは基礎研究寄り、科研費は最もテーマの自由度が高い、民間財団は申請が簡便、という特徴があります。
Q2. AI分野で若手研究者が応募しやすい助成金はどれですか？
A. 最も応募しやすいのは科研費の若手研究（採択率約40%、最大500万円）です。次にJSTのACT-X（博士課程学生も応募可、最大300万円/年）が挙げられます。民間では船井情報科学振興財団の研究奨励賞（50万円）が情報科学の若手に特化しており、実績作りに適しています。
Q3. CRESTとさきがけの違いは何ですか？
A. CRESTはチーム型研究（総額1.5〜5億円、3〜5年）で、複数の研究グループによる大型研究向けです。さきがけは個人型研究（総額3,000〜4,000万円、3.5年）で、個人の独創的な研究テーマを支援します。一般に、さきがけは若手〜中堅の独立した研究者が応募し、CRESTは研究室を主宰する准教授・教授レベルの研究者がチームを組んで応募します。
Q4. 複数の助成金を同時に受けられますか？
A. 制度によります。科研費は種目間の重複制限がありますが、科研費＋JSTプログラム、科研費＋民間財団などの組み合わせは多くの場合可能です。ただし、同一の研究内容で複数の資金を重複して使用することは禁止されています。研究テーマを差別化し、それぞれ異なる側面を支援する形で組み合わせましょう。
Q5. 生成AIの研究にはどの助成金が適していますか？
A. 基盤モデルの開発自体であればGENIACが最適です。生成AIの応用研究（自然言語処理、画像生成等）であれば科研費やさきがけが自由度が高く適しています。生成AIの社会実装（企業でのビジネス活用等）であればNEDOのプログラムが向いています。安全性・倫理面の研究はJSTのRISTEXや科研費で取り上げられています。
9. 関連リンク
公式サイト
- JST 戦略的創造研究推進事業 -- CREST・さきがけ・ACT-Xの公募情報
- NEDO 公募情報ページ -- GENIAC等の公募情報
- AMED 公募情報ページ -- 医療AI関連の公募情報
- JSPS 科研費 -- 科研費の公募情報
研究費サーチの関連ページ
- 研究費サーチ AI・情報通信分野の公募一覧
- 研究費サーチ NEDO公募一覧
- 研究費サーチ JST公募一覧
- 研究費サーチ トップページ -- 275件以上の研究費・助成金を横断検索
まとめ
AI・情報科学分野の研究資金獲得に向けた重要ポイントを振り返ります。
- 研究の段階に合った資金を選ぶ: 基礎研究→JST/科研費、実用化→NEDO、医療応用→AMED
- キャリアステージに合わせる: 若手はACT-X・若手研究から、中堅以降はさきがけ・CRESTへ
- 複数の資金源を組み合わせる: 科研費＋JST＋民間財団のポートフォリオが安定的
- 民間財団も見逃さない: 申請が簡便で、特に若手の実績作りに有効
- 社会実装の視点を持つ: AI分野は「使われてこそ価値がある」。出口を意識した提案が評価される
本記事はAI（Claude）が作成したコンテンツです。各プログラムの詳細・最新の公募要件については、必ず各機関の公式サイトでご確認ください。
最終更新: 2026年2月13日